需要予測シミュレーター - 将来の需要を無料で予測【Holt-Winters法】
このツールは、過去の需要データから将来の需要がどのような範囲に分布する可能性があるかを予測します。季節性やトレンドを考慮した需要予測により、在庫計画や生産計画の意思決定を支援します。複数のシナリオを計算することで、より確実な計画立案ができます。
※ 数量単位は任意です。
🏢 業界別プリセット
業界の特性に合わせた推奨設定を選択できます。初めての方は業界プリセットから始めることをお勧めします。
📌 基本パラメータ（必須）
💡 予測精度レベル
★★★☆☆
基本設定
業界プリセット + 基本パラメータ（一般的な需要予測に十分）
★★★★☆
詳細設定
+ 詳細パラメータ調整（精密な予測分析に推奨）
★★★★★
最高精度
+ 実際の過去データ入力（最も信頼性の高い予測）
よくある質問
需要予測とは何ですか？
需要予測とは、過去の販売データや市場動向をもとに、将来の需要量を推定する手法です。在庫管理、生産計画、人員配置などの意思決定に活用されます。このシミュレーターではHolt-Winters法（指数平滑法）を用いて、トレンドと季節性を考慮した予測を行います。
Holt-Winters法とは何ですか？
Holt-Winters法は時系列予測の手法で、データのレベル（水準）、トレンド（傾向）、季節性の3つの要素を分解して予測します。平滑化係数（α）でレベルの重み、トレンド係数（β）でトレンドの重みを調整でき、短期〜中期の需要予測に広く使われています。
需要予測の精度を上げるにはどうすればよいですか？
精度向上のポイントは、十分な過去データの用意（最低12ヶ月分推奨）、外れ値の除去、適切な季節性周期の設定です。また、平滑化係数αを0.1〜0.3（安定業界）、0.3〜0.5（変動の大きい業界）に調整することで、予測精度を最適化できます。